Di era kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, Neural Processing Unit (NPU) muncul sebagai komponen penting yang merevolusi cara perangkat memproses informasi. Tapi, apa sebenarnya NPU itu? Dan bagaimana ia bekerja? Supaya kita paham, kita bisa menengok bagaimana otak manusia bekerja saat menerima dan memproses informasi visual.
Bagaimana Otak Manusia Memproses Informasi Visual
Ketika mata kita melihat sesuatu, cahaya masuk melalui retina, lalu diteruskan ke otak bagian belakang yang dikenal sebagai visual cortex. Di sini, input visual diproses secara bertahap oleh beberapa bagian: V1 hingga V6 (seperti gambar di atas), yang masing-masing bertanggung jawab mengenali bentuk, warna, gerakan, dan pola. Hasil dari proses ini kemudian dikirim ke infratemporal cortex, bagian otak yang menebak atau mengidentifikasi objek tersebut berdasarkan informasi yang telah diproses sebelumnya.
Sederhananya, otak kita menyaring informasi visual mentah menjadi makna yang bisa dipahami—dan proses inilah yang ingin ditiru oleh NPU.(The Stilwell Brain – YouTube, n.d.)
Apa Itu Neural Processing Unit?
NPU, atau Neural Processing Unit, adalah komponen prosesor yang dirancang khusus untuk menangani komputasi kecerdasan buatan, terutama pemrosesan data berbasis neural networks seperti yang digunakan dalam machine learning dan deep learning. Alih-alih memproses perintah secara umum seperti CPU, NPU dirancang untuk menjalankan tugas-tugas AI secara paralel dan efisien.(NPU (Neural Processing Units) | Samsung Semiconductor Global, n.d.)
Bagaimana Cara Kerja NPU?
Secara prinsip, Neural Processing Unit mencoba meniru cara kerja otak manusia dalam mengenali pola dan membuat keputusan. Layaknya visual cortex pada otak manusia yang bekerja secara bertahap, NPU memproses input data melalui berbagai lapisan (layers) dalam sebuah neural network. Data mentah akan difilter, dianalisis, dan disimpulkan menjadi suatu hasil, seperti mengenali wajah seseorang, menerjemahkan bahasa, atau mendeteksi objek dalam gambar.
NPU dapat memproses miliaran operasi dalam satu detik, menjadikannya sangat efisien untuk tugas-tugas yang membutuhkan pengenalan pola dalam jumlah besar. (NPU (Neural Processing Units) | Samsung Semiconductor Global, n.d.; Todorov, 2024)
Mengapa NPU Dibutuhkan?
Sebelum adanya Neural Processing Unit, tugas-tugas kecerdasan buatan dijalankan oleh CPU atau GPU. Namun, CPU kurang efisien karena ia dirancang untuk tugas umum, sedangkan GPU—meskipun bisa memproses data paralel—menghabiskan lebih banyak daya.
- NPU hadir untuk menjawab kebutuhan akan unit pemroses yang:
- Cepat dan efisien untuk inferensi AI
- Hemat daya, terutama penting untuk perangkat mobile
- Teroptimasi khusus untuk operasi machine learning
Penerapan NPU di Dunia Nyata
NPU kini telah digunakan di banyak perangkat, mulai dari smartphone, PC, hingga kendaraan otonom dan pusat data. Di smartphone, NPU berperan dalam fitur seperti pengenalan wajah, fotografi berbasis AI (semisal fitur Scene Optimizer), dan asisten virtual (semisal Google Assistant). Di industri otomotif, NPU membantu dalam pengambilan keputusan cepat berdasarkan input dari sensor visual dan radar. Bahkan di bidang kesehatan, NPU digunakan dalam diagnosa gambar medis seperti MRI dan CT Scan.
Kesimpulan
NPU adalah representasi dari bagaimana teknologi mencoba meniru kecanggihan otak manusia dalam memproses informasi. Seperti otak yang memiliki sistem kompleks untuk memahami dunia sekitar, NPU bekerja untuk membantu mesin ‘memahami’ data dengan cara yang lebih manusiawi dan efisien.
Ke depannya, kita bisa membayangkan masa depan di mana NPU akan menjadi semakin umum—tidak hanya di perangkat premium, tetapi juga dalam kehidupan sehari-hari. Teknologi ini membuka peluang besar bagi mereka yang ingin mendalami dunia kecerdasan buatan, pemrosesan data, dan inovasi digital.
Nah, kalau kamu tertarik mendalami teknologi seperti NPU, AI, atau pemrograman berbasis kecerdasan buatan, bidang ini bisa jadi pintu masa depan kariermu.
Di Universitas Dinamika, kamu bisa belajar langsung di jurusan yang relevan dengan teknologi masa kini dan masa depan, seperti Sistem Informasi atau Teknik Komputer. Yuk, mulai langkah pertamamu jadi inovator digital bersama kami!
👉 Klik di sini untuk daftar dan mulai langkahmu di dunia manajemen bareng Universitas Dinamika!
☎️ Konsultasi tentang jurusan Sistem Informasi dan Teknik Komputer dengan klik ikon WA di pojok kanan bawah halaman ini.
